汉源新闻网
当前位置: 首页 >  科技 > 李杰:工业人工智能催动制造业升级

李杰:工业人工智能催动制造业升级

发布时间:2019-11-02 16:27:18

人工智能的传统概念始于20世纪50年代。半个多世纪以来,人类一直使用自然语言、神经识别、神经网络或图像识别方法来让机器学习规律,然后提供广泛的维度解决方案。

与前者相比,工业人工智能属于垂直领域,其属性集中于工业制造系统,涉及汽车、飞机、船舶等移动工具的安全、节能和油耗,工业制造机器人的稳定性和精度,风力发电的效率和节能等相关课题。

虽然人工智能在生产制造中的应用前景广阔,但仍需要清晰可行的研究方法来实现概念的落地和产生规模经济。从业者可以在《工业人工智能》一书中找到答案。

《工业人工智能》是由辛辛那提大学杰出教授、国家科学基金会(nsf)智能维护系统生产与学习合作中心(ims)创始董事、美国工业人工智能中心创始董事杰伊·李(jay lee)撰写的。在本书中,李杰列举了过去美国工业大数据挑战中涉及的实际案例,以便读者能够理解工业人工智能的定义和意义,以及如何通过这些案例使用算法来解决工业系统问题。

“我在美国从事智能制造和工业大数据的生产、研究和研究已有近40年,深刻认识到从精益到智能制造转型项目在人员、技术管理和实施方面的挑战。”近日,李杰接受了澎湃新闻记者的独家采访,分享了他对工业人工智能的理解。

什么是工业人工智能?

李杰介绍说,工业人工智能是一项系统工程,需要集成多种技术元素。这些技术要素可以包括六个方面的“ABCDEF”,即:

包括五个基本系统要素,即分析(建模分析)、大数据(大数据)、计算平台(计算机平台)、领域知识(领域知识)、证据(事实基础)、反馈(反馈闭环)。

“在上述六个技术要素中,前三个也是人工智能技术的三个要素(数据、计算能力和算法),但它们不同于工业人工智能。在分析和建模方面,前者侧重于算法,而后者侧重于场景和问题。在数据技术方面,前者侧重于解决“4V”挑战,而后者管理“3B”特性。在计算平台方面,前者主要基于云计算和集中计算能力,而后者主要基于从“端”到“云”的融合架构。后三个要素是具有鲜明工业特征的技术要素,也是人工智能和工业系统集成的接口。”

李杰认为,人工智能技术应该是一种对工业系统整合和赋权的态度,而不是颠覆性的。未来工业智能系统的目标是创造无忧的工业环境,实现零事故、零污染、零浪费、零缺陷产品和零停机。

什么样的人工智能适合工业?

近年来,物联网技术已经使连接事物、事物和人成为可能,事物驱动人。李杰认为这个概念并不完整。“真正适合工业的智能技术需要将人、事物/事物和系统联系起来,并使用系统来驱动人和事物,在过去从基于经验的操作模式转变为基于证据的操作模式,并在此过程中不断优化系统。”

李杰非常赞同富士康创始人郭台铭的“六流”系统,即系统与人之间的联系是“六流”(人员流、物质流、流程流、技术流、资本流和数据流)和“六管”(生产管理、管理、质量控制、劳动管理、人力管理和安全管理),通过移动企业管理的应用,打破了地理界限,使协调更加高效。

“工业系统必须做三件事,一是减少浪费,二是减少人力。我们过去已经做了这两件事,而工业人工智能需要做的是管理过去由不可见或无知造成的问题和不确定性。”

李杰强调,用机器和自动化代替人是对制造智能的最大误解。“机器的替代只是廉价劳动力的变化。自动化是制造过程中系统的建立,而智能是文化和管理系统的改变。这不是一个简单的技术问题。智能的最终目标是创造价值和帮助客户。”

“在人、系统和对象之间,我们通过建立和管理数据资源,在不同维度进行基准分析和参考,从而不断探索对象和事物之间的关系。我们利用对这种关系的洞察,不断优化系统,最终实现系统的自调整、重构和协同弹性,从而实现工业系统的无忧。”

李杰举了一个例子:“例如,当我们发现设备故障与操作参数和操作之间的相关性时,我们可以优化设备的使用和维护,从而实现设备的零停机操作。当我们发现制造系统的工艺参数与最终产品质量之间的关系时,可以实时监控和调整工艺参数,选择最合适的工艺参数组合,并在制造过程中进行调整和补偿,从而实现工业系统中零缺陷产品的生产。当我们发现发动机能耗与外部环境、飞行路线和发动机参数之间的关系时,可以优化这些参数来节约能耗。如果我们能预测生产系统对能源和材料的需求,并在最合适的时间准确满足其需求,我们就能实现生产系统的零浪费运行。”

谁将成为工业人工智能的杀手级应用?

李杰认为,“设备预测性维护”、“虚拟测量和过程质量控制”、“能源管理和能效优化”、“基于机器视觉的缺陷检测和材料分拣”、“生产和维护计划的调度优化”和“供应链和物流调度优化系统”等主要业务功能将成为工业人工智能最大努力的地方。

“而且一个复合场景、应用协调和跨领域的工业智能应用平台将逐步出现。目前,工业人工智能在生产工厂的应用场景已经慢慢出现,如机器监控、船舶燃油经济性、发动机健康管理、医疗系统远程维护等。,而油田的安全管理和可靠性管理在油厂也开始慢慢发展,但系统工程的概念和可持续继承的基础目前仍然缺乏。”

李杰在他的新书中记录了许多工业人工智能应用的案例,并以更直观的方式解释了工业人工智能技术的发展过程及其重要的经验教训。

“在中国企业未来的转型中,我们会发现工业人工智能将在如何从数据中弥补工匠在中国快速发展中失去的经验和知识方面发挥非常重要的作用。换句话说,工业人工智能可以帮助中国在过去30年发展中积累的经验更快地沉淀和传递。依靠国外经验和利用数据重建技术经验体系,中国未来的发展将更加可持续。这是我写这本书的初衷,我也希望在读完这本书后,读者会对工业人工智能有一个全面的了解,并能把工业人工智能的相关知识应用到自己的工作场景中,挖掘出无形的知识,尝试突破传统经验生产的局限,最终创造出更大的价值。”李杰说道。

这篇文章来源于《中国青年报》的客户。欲了解更多激动人心的信息,请下载中国青年报客户端(http://app.cyol.com)

相关推荐:

© Copyright 2018-2019 dejafuse.com 汉源新闻网 Inc. All Rights Reserved.